NASA a IBM vytvořily AI pro průzkum Měsíce: hledá led, krátery i stopy dávné sopečné činnosti
NASA a IBM představily nový systém umělé inteligence určený k výzkumu Měsíce. NASA-IBM Lunar Foundation Model dokáže analyzovat rozsáhlé soubory družicových dat a rozpoznávat charakteristiky měsíčního povrchu, včetně kráterů, možných zásob ledu a vulkanických útvarů.
Model byl zveřejněn jako open-source a je určen především pro vědecký výzkum. Byl vycvičen na datech z několika kosmických misí a umožňuje kombinovat pozorování, která bylo dříve nutné analyzovat odděleně.
AI může pomoci vytvářet přesnější mapy Měsíce
Podle informací IBM překonal nový model v některých testech běžně používané metody rozpoznávání objektů na měsíčním povrchu až o 23 %.
Výzkumníci pro vývoj systému připravili více než 30 vzájemně sladěných datových vrstev získaných devíti přístroji během čtyř kosmických misí. Soubor zahrnuje desítky tisíc snímků a map, mimo jiné data ze sond NASA Lunar Reconnaissance Orbiter a GRAIL a z japonské mise SELENE/Kaguya.
Zvláštní význam má možnost hledat potenciální zásoby vodního ledu v trvale zastíněných oblastech Měsíce. Tyto zdroje by mohly být důležité pro budoucí dlouhodobé lunární mise. Přesnější mapování kráterů může zároveň pomoci při výběru bezpečnějších míst pro přistání a budoucí infrastrukturu.
NASA zpřístupnila model i připravené datové soubory veřejnosti, aby je mohly výzkumné týmy využívat ve vlastních projektech zaměřených na průzkum Měsíce.
