NASA та IBM створили ШІ для дослідження Місяця: він шукає лід, кратери та сліди давніх вулканів
NASA та IBM представили нову систему штучного інтелекту для дослідження Місяця. NASA-IBM Lunar Foundation Model здатна аналізувати великі масиви супутникових даних і знаходити особливості місячної поверхні, зокрема кратери, потенційні поклади льоду та вулканічні утворення.
Модель випущена з відкритим вихідним кодом і призначена насамперед для наукових досліджень. Вона навчена на даних кількох космічних місій та допомагає об’єднувати спостереження, які раніше доводилося аналізувати окремо.
ШІ допоможе створювати точніші карти Місяця
За даними IBM, в окремих тестах нова модель перевершила поширені методи розпізнавання об’єктів на поверхні Місяця на величину до 23%.
Для навчання та роботи системи дослідники підготували понад 30 узгоджених шарів даних, отриманих дев’ятьма приладами в межах чотирьох космічних місій. До набору увійшли десятки тисяч зображень і карт, зокрема дані NASA Lunar Reconnaissance Orbiter і GRAIL, а також японської місії SELENE/Kaguya.
Особливий інтерес становить пошук можливих запасів водяного льоду в постійно затінених районах Місяця. Такі ресурси можуть бути важливими для майбутніх тривалих місячних місій, а точні карти кратерів допоможуть визначати безпечніші райони для посадки та розміщення інфраструктури.
NASA зробила модель і підготовлені набори даних загальнодоступними, щоб наукові групи могли використовувати їх у власних дослідженнях Місяця.
