NASA и IBM создали ИИ для исследования Луны: он ищет лёд, кратеры и следы древних вулканов
NASA и IBM представили новую систему искусственного интеллекта для исследования Луны. NASA-IBM Lunar Foundation Model способен анализировать огромные массивы спутниковых данных и находить особенности лунной поверхности, включая кратеры, возможные залежи льда и вулканические образования.
Модель выпущена с открытым исходным кодом и предназначена прежде всего для учёных. Она обучена на данных нескольких космических миссий и позволяет объединять наблюдения, которые раньше приходилось анализировать раздельно.
ИИ NASA оказался точнее существующих методов
По данным IBM, в отдельных тестах новая модель превосходила широко используемые методы распознавания объектов на поверхности Луны на величину до 23%.
Для обучения и работы системы исследователи подготовили более 30 согласованных слоёв данных, полученных девятью приборами в рамках четырёх космических миссий. В набор вошли десятки тысяч изображений и карт, включая данные аппаратов NASA Lunar Reconnaissance Orbiter и GRAIL, а также японской миссии SELENE/Kaguya.
Особый интерес представляет поиск потенциальных запасов водяного льда в постоянно затенённых районах Луны. Такие ресурсы могут иметь значение для будущих длительных лунных миссий, а точные карты кратеров помогут выбирать безопасные места для посадки и строительства инфраструктуры.
NASA сделала модель и подготовленные наборы данных общедоступными, чтобы исследовательские группы могли использовать их для собственных проектов по изучению Луны.
